Kas ir datu zinātne un kā jūs kļūstat par datu zinātni?

Satura rādītājs:

Kas ir datu zinātne un kā jūs kļūstat par datu zinātni?
Kas ir datu zinātne un kā jūs kļūstat par datu zinātni?

Video: Kas ir datu zinātne un kā jūs kļūstat par datu zinātni?

Video: Kas ir datu zinātne un kā jūs kļūstat par datu zinātni?
Video: Windows 10 : How to Change Function key (Fn key) behavior - YouTube 2024, Marts
Anonim

Datu zinātne ir ne tikai par datiem. Paplašinātie pamati atzīst, kādi ir visi dati, lai saglabātu, un noteiktu, kā to apstrādāt dažādiem rezultātiem. Tas neapstājas tur. Datu zinātniekiem ir jāizrēķina datu sagataves un jāaizpilda dati, kas nākotnē var rasties. Datu zinātne būtībā ir saistīt punktus uzņēmumos un izmantot esošos un nepastāvošos datus, lai atbilstu katra uzņēmuma prasībām.

Datu zinātne ir viena no karstākie tehnoloģijas jomām, un tā ir arī datu zinātnieku pieprasījums visā pasaulē. Faktiski ir arī paziņota jauna tiešsaistes Microsoft sertifikācijas programma, ko sauc par Microsoft profesionālo grādu programmu.

Kas ir datu zinātne?

Lielākā daļa no mums domā, ka datu zinātne ir vienkārši statistika. Ja jums ir laba statistika, jūs varēsiet attēlot ciparus, kādus vēlaties: diagrammas, infographics utt. Vai jūs varēsiet identificēt dažādas vajadzības, kādas uzņēmumam nepieciešams dažādās jomās? Vai jūs varat "paredzēt" datus? Vai jūs varēsiet aizpildīt nepieciešamos datu vienumus, bet vēl nav pieejami? Šie jautājumi neietilpst statistikā.
Lielākā daļa no mums domā, ka datu zinātne ir vienkārši statistika. Ja jums ir laba statistika, jūs varēsiet attēlot ciparus, kādus vēlaties: diagrammas, infographics utt. Vai jūs varēsiet identificēt dažādas vajadzības, kādas uzņēmumam nepieciešams dažādās jomās? Vai jūs varat "paredzēt" datus? Vai jūs varēsiet aizpildīt nepieciešamos datu vienumus, bet vēl nav pieejami? Šie jautājumi neietilpst statistikā.

Kas ir datu zinātne? Let's to pārbaudīt, uzskaitot katru soli, lai vispārējais attēls parādās. Tādējādi to ir grūti izskaidrot vienā teikumā, bet es mēģināšu. Datu zinātne ir zinātne, kas ļauj identificēt datus dažādiem mērķiem, identificē biznesa vajadzības pēc informācijas, apstrādā datus, izmantojot rīkus pie rokas, lai sniegtu informāciju, kas nepieciešama, lai uzņēmums varētu attīstīties. Tādējādi , Datu zinātne ir mazliet viss. Tas ietver ne tikai statistikas prasmes, bet arī nedaudz vadības iemaņas, dažu valodas apstrādi, prasmju izpēti, mazliet mašīnu zināšanu apguvi un pilnīgu priekšstatu par to, kādi rīki ir vajadzīgi, lai iegūtu vēlamos rezultātus.

Datu zinātne ietver sevī visus, neatkarīgi no tā, kas viss tiek izmantots uzņēmumā:

  1. Datu nepieciešamības radīšana
  2. Datu kopu klasifikācija pēc to iespējamās izmantošanas
  3. Datu kopu stratēģiska uzglabāšana telpā vai mākonī; abos gadījumos datu kopas būtu jādara pieejamas pēc pieprasījuma bez kavēšanās
  4. Izpratne par biznesa procesu plūsmām un to, kā dažādas datu kopas ir noderīgas katram
  5. Izpratne par biznesa lēmumiem, lai palīdzētu uzņēmumiem labāk
  6. Spēja apstrādāt datus, izmantojot dažādus rīku komplektus: izklājlapas, datu bāzes, programmēšanas valodas uc, lai apmierinātu biznesa procesu prasības.
  7. Spēja paredzēt, kādi dati tuvākajā laikā tiks saņemti, un izmantot to pašreizējiem procesiem
  8. Analizējot procesa rezultātus un atgriežoties pie rasēšanas paliktņa, lai padarītu to labāk

Šis saraksts nav visaptverošs, bet tajā ir uzsvērti galvenie datu zinātnes aspekti. Kā norāda pirmais punkts, datu zinātniekiem ir jāspēj pārliecināt uzņēmumus, ka visi dati ir noderīgi, un tādēļ tie jāglabā ilgu laiku. Varbūt 10-15 gadu laikā nododiet šīs noderīgās vecās datu bāzes par kādu kopīgu mākoni, lai viņi varētu to apskatīt un radīt efektīvākas datubāzes? Jebkāda vajadzība var rasties, jo uzņēmējdarbības vide mainās. Zemes likumu maiņa, biznesa procesu maiņa un dati ir jāpielāgo. Tādējādi, jo vairāk datu būs jums, jo efektīvāks būs jums.

Prasmes un prasības, lai kļūtu par datu zinātnieku

Iepriekšējā trešajā punktā es mēģināju aprakstīt datu zinātni kā mārketinga, vadības, statistikas, mašīnzinātņu zinātnes apvienošanu. Vienkārši statistikas prasmes nebūs pietiekamas. Jums būs nepieciešams vairāk nekā tas.

Image
Image

Vispirms jums būs nepieciešams Matemātikas prasmes. Viņi gribētu būt Calculus un Algebra papildus vienkāršai aritmētikai. Uzziniet metrikas sistēmu aprēķiniem, kā tie būtu precīzi. Jums jābūt labā pārmutācijās un kombinācijās. Sertifikācijas kurss matemātikā var aptvert visus šos. Kuršā ir arī tiešsaistes kursi.

Tas palīdzēs, ja jums būs pieredze vai zināšanas par komandas vadību. Tāpat sertifikāti un diplomi uzņēmējdarbības vadībā dos jums priekšrocības.

Jums būs jāapgūst vismaz viena datu apstrādes valoda. No reklāmām esmu redzējis Pitons un R vienmēr ir pieprasīti. R ir daļa no Hadoop tādēļ, ja jums ir sertifikāts Hadoop, jūsu izredzes tikt pieņemtam darbā pieaugs.

Prasības kļūt par datu zinātni turpinās mainīties, jo arvien vairāk lietu pievienos datu zinātnei. Piemēram, mazliet mašīnu apmācības pieredze būs tālu, lai iegūtu labu darbu šajā jomā, jo ikviens pašlaik koncentrējas uz AI.

Datu zinātnieku darba apraksti dažādās uzņēmējdarbības jomās atšķiras. Vietā, viņiem vienkārši ir nepieciešams analytics, bet kaut kur citur, viņi gribēs, lai zinātnieki, kas strādā ar mākslīgo intelektu. Skatiet sarakstu, ko es rakstīju, lai izskaidrotu datu zinātni. Jo vairāk punktus jūs varat ietvert, jo labāk jums būs.

Ja jums joprojām ir jautājumi, piemēram, kāda ir datu zinātne vai kādas ir prasības, lai kļūtu par datu zinātnieku, lūdzu, atstājiet komentārus. Es centīšos saņemt atbildes par jums.

Saistītie raksti:

  • Kas ir Machine Learning un kā tas atšķiras no mākslīgā intelekta
  • Microsoft mācību partneris: prasības, priekšrocības, kā kļūt par vienu
  • Starpība starp SQL un NoSQL: salīdzinājums
  • Padomi, kā kļūt par Microsoft MVP vai KC
  • Microsoft profesionālā grādu programma datu zinātnē

Ieteicams: