Īsā atbilde: Neviens zināmā mērā nezina detaļas - pat ne YouTube. YouTube algoritms izmanto mašīnu apguvi, lai piedāvātu videoklipus, kas nozīmē, ka nav noteikts noteikums, par ko mēs varam jums pateikt. Turklāt Google neko mums nerunā, jo tas varētu novest pie tā, ka cilvēki tos izmanto.
Ko mēs zinām
Šeit ir ļoti pārāk vienkāršots piemērs. Pieņemsim, ka jūs vēlētos apmācīt AI, lai pateiktu atšķirību starp kaķu un suņu attēliem. Būtībā jūs dodat AI kaķu un suņu bildes, lai tās sāktu izvēlēties, un pēc tam novērtējiet to pareizi, ja tas pareizi atbildēts. Jo vairāk tas kļūst pareizi, jo labāk tas tiek izvēlēts. Rezultāts ir mašīna, kas var identificēt kaķus un suņus. Šajā apmācībā tiek izmantota metrika, pēc kuras tiek vērtēti rezultāti; mūsu gadījumā, cat-o-metrs vai kāds procents no attēla patiešām ir kaķis.
YouTube izmantotais metrikas veids ir skatīties laiku- cik ilgi lietotāji paliek videoklipā. Tas ir jēga, jo YouTube nevēlas, lai cilvēki, kuri izlaižos video, meklētu videoklipus, lai skatītos, jo tas ir vairāk vērsts uz viņu darbu, un mazāk laika pavadīts skatīšanās laikā.
Tomēr tas ir daudz niansētāk nekā tikai "cik ilgi jūs skatījāties videoklipu". Algoritms ņem vērā daudzus dažādus faktorus un tos attiecīgi vērtē: skatītāja saglabāšanu, iespaidus uz klikšķiem, skatītāju iesaistīšanos un dažus aiz ainas faktorus, ko nekad neredzam. Pēc tam YouTube šos faktorus pielāgo jūsu profilam, lai varētu ieteikt videoklipus, ar kuriem jūs, visticamāk, klikšķināsit.
Ko no tā izvairīties
Ja esat iecienīts YouTuber, divas galvenās lietas, uz kurām jāstrādā, ir maksimālā vidējā attēla ilguma palielināšana un maksimālais klikšķu skaits. Paņemiet šādu lejupvērstu piramīdu.
Pēc tam, kad kāds noklikšķina uz videoklipa, YouTube pēc tam mēra laiku, cik cilvēki pavadīja videoklipu skatīšanai.
Varat saprast, kāpēc tik daudz YouTube veidotāju izmanto klikšķu skaitu nosaukumus un sīktēlus (lai iegūtu šos klikšķus) un garus, izvilktus videoklipus (līdz aiztures laikam). Šīs ir divas ļoti kaitinošas daudzu YouTube izstrādātāju iezīmes, bet, godājiet, vainot algoritmu.
Gadījuma izpēte
Tā kā viņš tikai vienu videoklipu mēnesī, tas ir pārsteidzoši, ka viņam ir vairāk nekā 8 miljoni abonentu. Iespējams, tas ir tāpēc, ka ilgs laiks starp videoklipiem rada jauna veida sajūtu, kad nākamais pazeminās. Viņa videoklipi ir nozīmīgi, un, kad tie tiek rādīti manā plūsmā, es gandrīz vienmēr tos noklikšķina. Es domāju, ka citi jūtas tādā pašā veidā, tāpēc viņam droši vien ir arī augsts klikšķu skaits.
Viņi arī ir lieliski piemēroti klikšķu dublējuma sīktēlu un nosaukumiem, liekot * NEW * visās cepurēs daudzos videoklipos un vienmēr ar krāsainiem sīktēliem, kas parasti ir izgatavoti pēc pasūtījuma, un bieži vien ir ļoti maldinoši. Bet tie nav acīmredzami klikšķu dublēšana; videoklipi tiek rādīti virsrakstā, bet tas ir tikai pietiekami daudz klikšķu, lai cilvēki varētu noklikšķināt.
Tas ir galvenais, kas jāaizņem no BCC: ja jūs gatavojaties noklikšķināt uz sīktēliem, to dariet smalki. Tiešā slēpšana virsrakstā bieži liek cilvēkiem dusmīgi un, iespējams, jums ir pretējs efekts.
Katrā ziņā jums jāatrod, kas jums ir piemērots, un izmantojiet to jūsu labā. Turpiniet skatīties laiku un noklikšķināšanas rādītājus, turpinot to, bet ievērojiet formātu un nepieļaujot algoritmu diktēt jūsu saturu.